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如今的罗茜，能在院子里跑，能追兔子，能叼着玩物和环球玩。几个月前，这只8岁的混血犬因腿部肿瘤恶化朽迈不胜，大夫判断它可能只剩下几个月人命。
最近，这只狗和其主东谈主的故事短暂出圈。它的主东谈主保罗·康宁汉姆是别称澳大利亚的设施员，借助AI大模子和当地科学家的匡助，为罗茜想象了一套个性化养息决策，其中包括一款定制mRNA癌症疫苗。报谈称，养息后不到两个月，罗茜部分肿瘤削弱了75%。OpenAI谐和首创东谈主兼总裁格雷格·布罗克曼在外交媒体上称，这是“透视通用东谈主工智能机遇的一个小窗口”。
不外，这一故事收货凡俗传颂的同期，也在科研圈激发质疑：一个莫得任何医学配景的东谈主，借助几款诳言语模子想象出的癌症养息决策，确凿靠谱吗？这种方式是否能施行到癌症患者身上？
“并未被调理”
康宁汉姆是澳大利亚一家AI初创公司的首创东谈主。2019年，他领养了罗茜。五年后，罗茜被会诊出患有肥硕细胞癌，这是一种犬类较常见的皮肤癌。在确诊前很长一段时候，罗茜腿部的很是一直被行为普通皮疹处理，其病情约束加剧。
为了养息罗茜的癌症，康宁汉姆陡然数千好意思元为爱犬进行化疗、手术，虽减缓了病情，但肿瘤并未削弱。领有近二十年机器学习和数据分析熏陶的康宁汉姆决定向AI求援。
“直露说，当先我对癌症险些一无所知。”康宁汉姆在近期的一次播客中回忆，但他一直关注AI在药物想象范围的进展。于是，他大开ChatGPT，系统梳理癌症养息的逻辑和不同决策的作用机制，同期，他运转信得过清醒免疫养息的中枢：调理躯壳自身的免疫系统去抗击癌症。
ChatGPT给出的第一步忽视，是对罗茜的肿瘤和血液样本进行基因测序。康宁汉姆干系了澳大利亚新南威尔士大学的一家基因组学中心，得回罗茜的健康细胞和肿瘤组织的基因组数据。
癌细胞和泛泛细胞不同，是因为其佩带的某些基因发生了突变，这不错视作癌细胞的“指纹”或“身份证”。这些突变可能会产生很是卵白，或很是卵白片断。mRNA癌症疫苗要作念的，就是把这些很是特征提前“告诉”免疫系统，匡助躯壳更早识别并袭击癌细胞。
通过比对，康宁汉姆锁定了与罗茜癌症关联密切的很是卵白。康宁汉姆使用AlphaFold为这种卵白生成了三维模子，以便在绸缪机上模拟药物与卵白的互相作用。AlphaFold是谷歌DeepMind树立的卵白质结构臆测器具。然则，岂论是尝试想象新药，照旧筛选已有药物分子，均以失败告终。
转换来自一次漫衍。2025年7月的一天，康宁汉姆带着罗茜外出，走着走着脑子里短暂冒出一个念头：基于他已完成的一些职责，无意已走在为罗茜树立免疫疗法的路上了。
回家后，他把之前所有职责整理了一遍输给ChatGPT，并发问：这些能弗成振荡成一种免疫养息决策？ChatGPT明确修起“不错”，并暗意康宁汉姆已很是接近作念出一种新抗原肽疫苗或mRNA疫苗。
随后，康宁汉姆干系了新南威尔士大学的学者。在群众匡助下，他从头分析了罗茜癌细胞的所有突变，筛选出最有可能被免疫系统识别的“指纹”。之后，他左右Gemini和Grok等AI大模子考证，得到一段构建疫苗的序列。两个月内，科学家团队把柄这段序列，为罗茜定制了一款mRNA疫苗。
这支疫苗并不是罗茜摄取的一起养息。按照康宁汉姆的想象，罗茜摄取的是一套谐和决策，除了mRNA疫苗，还包括PD-1和酪氨酸激酶扼制剂。也就是说，罗茜肿瘤的变化，并弗成简便清醒为“只靠一支疫苗”。
在3个月的伦理审批后，前年12月，罗茜摄取了第一针打针，本年2月后又打了后续针剂。康宁汉姆谈谈，打针后的前两周，罗茜的肿瘤反而变大了。他合计，这种肿胀在免疫疗法里，频繁是个好迹象，意味着免疫细胞高洁王人聚首到癌症病灶处。本年1月之后，他在意到，核桃大小的肿胀运转消退，部分肿瘤运转削弱。
罗茜的肿瘤逐渐削弱，从左至右：1. 2025年11月，考研运转前。2. 2025年12月，mRNA打针后一周。3. 2026年1月，考研进行七周后。4. 2026年3月。开始：《澳大利亚东谈主报》
不外，康宁汉姆强调，博星优配罗茜并未被调理，这仅仅为罗茜带来更好的糊口质料。据《澳大利亚东谈主报》报谈，即便履历这一切之后，康宁汉姆合计罗茜仍可能只剩几个月的人命。康宁汉姆并未毁灭。新南威尔士大学正对罗茜体内一个未对养息产生响应的肿瘤样本进行测序。
“更像是一个招引眼球的个案”
故事传开后，质疑声随之而来。
原因在于很猛进度上它带有一种热烈的“工程师借助AI一手一足处治一切”的叙事颜色。但很快有声息指出，AI在其中的作用被放大了。在这一过程中，ChatGPT、AlphaFold等更像是匡助东谈主类清醒复杂信息的缓助系统，而非癌症养息决策的信得过创造者。
“这更像是一个招引眼球的个案，而不是科学上的新发现。”清华大学药学院首创院长丁胜在摄取《中国新闻周刊》采访时直言，肿瘤测序、突变比平等要领，在AI忻悦到来之前就已存在。在他看来，康宁汉姆所作念的事，即便莫得ChatGPT，不异不错完成，AI仅仅愈加有用地让非专科范围的东谈主尝试通盘过程，但对癌症养息还谈不上带来范式转换。
公众更情态的是：往常是否确凿可能“靠AI在家‘手搓’出个性化癌症疫苗”？对此，多位受访群众的修起王人很明确：这离完了仍十分远方。
在医学范围，决定一项手艺价值的是大样本、可类似、可考证的临床闭幕。丁胜并不保举把康宁汉姆的作念法当成一种可复制模式。他谈谈，类似“肿瘤削弱”的个案，在动物实验和临床连络中王人不冷落。而判断一种养息方式是否确凿有用，关节要看它在一定东谈主群内，对比安危剂是否有统计学真谛真谛，能弗成在不同阶段的临床连络中牢固体现出上风。
罗茜的养息过程自己也清寒对照，这亦然争议之一。康宁汉姆的决策同期包含mRNA疫苗、PD-1扼制剂和酪氨酸激酶扼制剂。肿瘤削弱，多猛进度归功于疫苗自己，是谐和养息的叠加成果，照旧其他熟练药物孝敬了主要疗效，当今王人无法判断。
丁胜分析，养息中叠加的药物越多，对照想象就越复杂，何况，表面上实足存在一种可能：即便不使用这支mRNA疫苗，养息成果也未必更差。mRNA癌症疫苗合座仍处于早期探索阶段，距离信得过熟练并凡俗应用于临床，还有很长的路要走。
他进一步解释，个性化癌症疫苗的中枢，是把柄每个患者肿瘤的很是特征“量身定制”养息。但不同癌症对这类养息的响应并不一样，实体瘤和血液瘤分散就很大。即即是归拢种癌症，不同患者的免疫现象、肿瘤特征和个体互异也很彰着。是以从想法上看，它有但愿发展成一种通用方法；但在实质操作中，它也曾一个高度复杂的问题。
清华大学药学院副院长尹航在摄取《中国新闻周刊》采访时谈谈，mRNA癌症疫苗信得过的难点，是如何讲授它对东谈主有用、安全，何况适用于不同庚岁、不同基础疾病和不同养息阶段的东谈主群。
此外，尹航暗意，AI在制药中的价值是实在存在的，在靶点发现、结构臆测等要领能彰着教授遵循，但它并不是一种“全能想象器”。现阶段，AI最擅长的，也曾在西宾数据实足丰富、评价圭臬较明确的场景中进展作用，它能走多远，关节取决于输入的数据质料。问题在于，实在临床情况很是复杂，当今仍穷乏实足多“AI想象的药物参预东谈主体后成果如何”的高质料数据。
尹航称，在癌症疫苗范围，安全性这一关AI还远未跨过。当今，这一范围的许多西宾数据主要来自细胞实验、动物模子等，这些虽然有参考价值。但动物实验有用，不代表对东谈主体有用；模子里看起来安全，也不等于实在使用时就莫得风险。
虽然，这并不虞味着个性化癌症疫苗不值得关注。本年1月，莫德纳与默沙东互助树立的一款个性化mRNA癌症疫苗，在一项针对高危玄色素瘤患者的Ⅱ期连络中，将复发或亏蚀风险镌汰了49%。丁胜也提到，如今有不少公司在激动干系研发，仅仅大多数步地仍处在早期探索阶段。
多位受访群众指出，往常癌症养息简略率仍将沿着谐和用药的标的发展。即便将来信得过熟练，个性化疫苗也更可能成为合座养息决策中的一个构成部分，而不是“单兵作战”。
尹航合计，这一故事讲解，AI、mRNA和个体化养息的衔尾，已运转从实验室走向实际。往常，在保险安全性的前提下，AI很可能相接药物想象、评价、优化等多个要领，成为深广器具，但信得过走到临床应用，还要跨过手艺、伦理、监管、质料抑止和弥远随访等多重门槛。
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